前言

今天只有一道题

题目

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

示例 1：

示例 2：

提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 5000
• 0 <= citations[i] <= 1000

分析

这道题已经很明显在暗示要递增排序了，如果后面的元素的个数始终大于当前元素的个数，那么就是符合要求的。

一维的数组结构意味着我们一般只需要O(n)的空间复杂度，即一次循环

另外我们还需要一个数组用来记录元素的个数，但是如果这里用普通的数组就会导致我们回头拿个数的时候还需要m次，导致时间复杂度变成O(mn)，所以我们需要绕个弯，让元素的值作为下标，这样就不需要去搜索了，而是直接匹配，而下标对应的值自然就是元素的个数。当然，这就要求我们对原数组做一下预处理，整理出map。

那么这道题就豁然开朗了

解

ok，代码很简单，没啥好说的

测试用例

总结

如果大家有map数据结构的基础，那么这道题应该就难不倒大家，毕竟暗示的很明显需要排序了。