前言
这几年python一直都很火，即使是没学过编程的人应该也见过它的名字，所以这里就不做介绍了。
安装
安装python
相信大家的环境中或多或少都有python的影子，毕竟有些语言的一些包依赖的处理工具就是用python写的（node-sass，指名批评）。
链接：Python Release Python 3.11.2 | Python.org
找到对应操作系统的installer ，我这里是windows，就不多说了。
安装很简单，直接从官网下载安装包，然后一路确定即可。
安装完之后终端中输入python --version
这样就表明下载成功了。
另外和nodeJS一样，都是自带了包管理器，python的包管理器叫pip(pip3)，你也可以确认下pip是否安装成功
其中pip3是python3才可以使用的。
关于两者的不同，我问了下new bing
我就不去确认是否有问题了，如果有问题麻烦评论区说下，谢谢~
安装Anaconda
下载链接：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
一路确认即可。
简单地说就是一个虚拟环境提供包版本管理，比如你在另一个项目中因为第三方包需要使用python2.x而不能使用python3，这个时候你就可以开一个新的环境来安装2.x的版本而不会影响到3的版本。
然后你还需要配置环境，可以参考以下文章
其中win11用户不要使用powerShell，有bug。
我之前遇到了的问题都在这篇文章中，如果你也遇到了问题不妨去看看
安装完之后可以直接conda env list查看当前创建的几个虚拟环境。这里就不演示了，公司的电脑我没有配置这个环境，因为空间不够了。
更多：Conda — conda documentation
另外conda的基础使用可以看这篇文章：
vscode插件推荐
其实这里我没必要推荐了，因为vscode自身就带有一个内置的python插件。
其他我这里就不过多介绍了，可以看这篇文章
AF程序猿：装上这 10个vscode插件，python才真的是无敌的存在！
Getting Start
我们接下来跟着这本书学习：Introduction · HonKit (swaroopch.com)
需要注意：这本书是基于python3的，如果你的本机版本是python2，那么你可以用上面的conda创建一个虚拟环境，然后安装python3的包然后再执行相关指令。
另外这里还有一本书也是推荐的，但是需要先注册kiddle账号：Master Python Programming : Learn essential Python for Machine Learning and Data Science (Volume 1) 1, Singh, Abhishek, eBook - Amazon.com
hello world
我们随便创建一个index.py文件，然后输入
然后终端执行python index.py指令
运行成功
参考
发布于 2023-04-02 17:52・IP 属地广东